和 ModelWhale 个人免费版的对比

Canvas 拖拉拽建模工具

,并针对模型服务功能统一配置了规格较小的模型服务专有资源,对个人专业版用户不限量免费供应,发布到【模型服务】,进行在线REST服务式或离线预测式推断,ModelWhale 支持将项目中产出的模型文件

将 Canvas 项目转化为 Notebook 项目,用户可通过自行拖拉拽的方式拼接组件来实现项目的自动化生成,进行零代码建模,Canvas 是区别于 Notebook 的建模分析工具,用户可以直接使用经封装的常用算法组件,包括后续的数据读取和结果输出,组件可以直接被转化为代码,

支持数据库、S3类型数据源接入

获赠 CPU 和 GPU 算力,了解更多产品信息,,com,也可立即申请免费试用,现在进入 ModelWhale

离线训练任务

完成不同参数配置下同一模型的训练,,• 支持用户为代码配置参数组,同时启用多台机器

,喜大普奔,ModelWhale 个人专业版终于上线啦

多类型数据源接入

训练指标比对

,用户可随时监控工作台资源用量,直观可视的工作台信息管理

Canvas 也配备了自定义组件,在拖拽式下自编代码改进,面对更加复杂的需求,组件的预置代码可能会存在一定程度的冗余,,用户可实现灵活配置

模型服务

安全保障机制

,在对不同训练记录进行对比分析时,从更多角度对比分析模型优劣,用户也可以对超参数进行比较,此外

记录当次实验使用的超参数,,ModelWhale 个人专业版支持用户在初始化训练时,并可以在训练记录的详情页查看模型超参数的相关信息

• 支持使用 horovod 框架在 GPU 集群上进行分布式训练,

进行稳定、快捷的训练,• 支持将模型和代码一键托管在云端,

功能亮点

包括拖拽式编程工具、离线训练任务、多训练结果可视化比对、多类型数据源接入以及更强的云端安全保障机制,除了提供个人免费版的所有功能外,,更适合对数据科学平台的效率、稳定性、功能性及安全性有需求的个人使用,ModelWhale 个人专业版

提供了 Jupyter Notebook 交互式分析界面和即开即用的云端分析环境,当然,你也可以对和鲸社区内的项目、数据集进行运行和编辑,ModelWhale 个人免费版,

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